Διδάκτωρ Καρδιολογίας του Πανεπιστημίου Αθηνών με συνέντευξη-σοκ διάρκειας σχεδόν 120′ χρεώνει πάνω από 20.000 θανάτους στην Ελλάδα το 2021 στα εμβόλια ενώ κάνει λόγιο για πανδημία που οφείλεται σε εργαστηριακό ιό.
Ο Καθηγητής Καρδιολογίας κ. Κωνσταντίνος Αρβανίτης αξιοποιώντας τα επίσημα στοιχεία της ΕΛΣΤΑΤ αλλά και του ΕΟΔΥ εξηγεί γιατί οι εμβολιασμένοι Ελληνες έφυγαν τη χρονιά που πέρασε από τη ζωή κατά χιλιάδες.
-Εχουμε μία πανδημία των εμβολιασμένων. Πάνω από 20.000 Έλληνες έφυγαν από τη ζωή εξαιτίας του εμβολίου…
Επειδή όλα αυτά τα ισχυρίζεται καθηγητής Καρδιολογίας του Πανεπιστημίου Αθηνών και μάλιστα αναλύοντας τα επίσημα στοιχεία των φορέων του κράτους αποτελεί μείζον θέμα.
Δεν νομίζετε;
Γράφει ο Κωνσταντίνος Αρβανίτης, Δρ Καρδιολογίας
Η ΑΥΞΗΣΗ ΤΗΣ ΘΝΗΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΕΛΛΗΝΩΝ ΣΥΝΕΧΙΖΕΤΑΙ
ΕΠΙ 8μηνο ΠΛΕΟΝ, ΜΕ ΕΝΑ ΠΡΩΤΟΦΑΝΗ ΡΥΘΜΟ.
ΔΕΝ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΑΠΟΔΟΘΕΙ ΣΕ COVID.
ΕΧΟΥΝ ΞΥΠΝΗΣΕΙ ΠΟΛΛΟΙ ΠΑΘΟΓΕΝΕΤΙΚΟΙ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΙ…
Τα νεότερα στοιχεία που έβγαλε η ΕΛΣΤΑΤ σήμερα, που φτάνουν μέχρι και την 31η Οκτωβρίου, επιβεβαιώνουν αυτό που έχουμε διαπιστώσει και αναδείξει εδώ και μήνες.
Έχει ξεκινήσει ένα πρωτοφανές θανατικό στον ελληνικό πληθυσμό, από τα τέλη Φεβρουαρίου, που συνεχίζεται με αμείωτους ρυθμούς, μέχρι και το τέλος του Οκτωβρίου, όπως δείχνουν τα επίσημα στοιχεία της ΕΛΣΤΑΤ.
Εκτός από την σύγκριση της φετινής ολικής θνησιμότητας του ελληνικού πληθυσμού, με την ολική θνησιμότητα του 2020, θα ασχοληθούμε και με την σύγκριση προς την ολική θνησιμότητα της προηγούμενης 5ετίας, 2015-2019.
Φυσικά δεν έχει νόημα να συγκρίνουμε την φετινή ολική θνησιμότητα, προς εκείνη του καθενός έτους αυτής της 5ετίας ξεχωριστά, αλλά αρκεί και μόνο η σύγκριση προς τον Μέσο Όρο της 5ετίας.
Για να μην γεμίσω την ανάρτηση με πολλές εικόνες, προτίμησα όπως πάντα να συμπτύξω τις 4 εικόνες σε μία μεγάλη.
Μία με τα αριθμητικά στοιχεία και 3 με διαγράμματα.
ΕΠΕΞΗΓΗΣΕΙΣ ΤΗΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Στην αριστερή πλευρά της εικόνας βλέπουμε τα αριθμητικά δεδομένα, όπως αυτά προκύπτουν από τα στοιχεία της ΕΛΣΤΑΤ.
– Στην 1η στήλη είναι ο αριθμός της εβδομάδας του έτους.
– Στην 2η στήλη η ολική θνησιμότητα κάθε εβδομάδας του 2020.
– Στην 3η στήλη η ολική θνησιμότητα κάθε εβδομάδας του 2021.
– Στην 4η στήλη η διαφορά θνησιμότητας, ανάμεσα στις αντίστοιχες εβδομάδες.
Βλέπουμε ότι οι πρώτες 7 εβδομάδες έχουν αρνητικό πρόσημο, γιατί εφέτος είχαμε λιγότερους νεκρούς από πέρυσι.
Από την 8η εβδομάδα και μετά και για όλες τις επόμενες, η φετινή θνησιμότητα είναι μεγαλύτερη από την αντίστοιχη περσινή.
Από την 8η εβδομάδα και μετά και για όλες τις επόμενες, η φετινή θνησιμότητα είναι μεγαλύτερη από την αντίστοιχη περσινή.
– Στην 5η στήλη το άθροισμα των διαφορών, από την αρχή του 2021.
– Στην 6η στήλη το άθροισμα των διαφορών, ξεκινώντας από την 8η εβδομάδα, όταν αρχίζει να εμφανίζεται η αύξηση της ολικής θνησιμότητας.
Μέχρι την 43η εβδομάδα (31 Οκτωβρίου) έχουμε μία υπερβάλλουσα θνησιμότητα, κατά 13.231 θανάτους.
Αυτό ποσοστιαία είναι μία πολύ μεγάλη υπερβάλλουσα θνησιμότητα, της τάξης του 15,8%.
Ομως, αυτό αφορά μόνο 32 εβδομάδες. Οπότε, αν το ανάγουμε σε ετήσια βάση (που είναι 52 εβδομάδες) έχουμε ένα ετήσιο ρυθμό πάνω από 19.000 θανάτων, υπερβάλλουσα θνησιμότητα, σε σχέση με το 2020.
– Στις στήλες 7η-10η κάνω την ίδια ανάλυση, αλλά αυτή τη φορά με τον Μέσο Ορο της ολικής θνησιμότητας, της 5ετίας που προηγήθηκε, δηλαδή 2015-2019.
– Στην 7η στήλη οι Μέσοι Οροι θνησιμότητας της 5ετίας 2015-2019, ανά εβδομάδα.
– Στην 8η στήλη οι διαφορές θνησιμότητας ανά εβδομάδα, μεταξύ της φετινής και του Μέσου Ορου 5ετίας.
– Στην 9η στήλη το άθροισμα των διαφορών, από την αρχή του 2021.
– Στην 10η στήλη το άθροισμα των διαφορών, ξεκινώντας από την 8η εβδομάδα, όταν αρχίζει να εμφανίζεται η αύξηση της ολικής θνησιμότητας.
Μέχρι την 43η εβδομάδα (31η Οκτωβρίου) έχουμε μία υπερβάλλουσα θνησιμότητα, κατά 16.622 θανάτους!
Αυτό ποσοστιαία είναι μία τρομακτική υπερβάλλουσα θνησιμότητα, της τάξης του 20,6%.
Ομως, αυτό αφορά και πάλι μόνο 36 εβδομάδες, (από την 8η ως την 43η). Οπότε, αν το ανάγουμε σε ετήσια βάση (που είναι 52 εβδομάδες) έχουμε ένα ετήσιο ρυθμό άνω των 24.000 θανάτων, υπερβάλλουσα θνησιμότητα, σε σχέση με το Μέσο Ορο θνησιμότητας της 5ετίας 2015-2019.
ΣΗΜΕΙΩΣΗ:
Η οριζόντια κόκκινη γραμμή εκφράζει την χρονική στιγμή έναρξης της αυξημένης ολικής θνησιμότητας, (τελευταία εβδομάδα του Φεβρουαρίου).
ΕΠΕΞΗΓΗΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΩΝ
Στην δεξιά πλευρά της εικόνας βλέπουμε 3 διαγράμματα, στοιχισμένα προσεκτικά το ένα κάτω από το άλλο και με την ίδια κλίμακα.
– Το μεσαίο διάγραμμα, με το πράσινο χρώμα, είναι η πορεία των εμβολιασμών στην Ελλάδα, από την αρχή του 2021 ως την 31η Οκτωβρίου και είναι παρμένο από το Our World in Data, όπως άλλωστε γράφει στο πάνω μέρος του.
– Το πάνω διάγραμμα δείχνει την εξέλιξη της αύξησης της ολικής θνησιμότητας του 2021, σε σχέση με το 2020, με την καμπύλη του μπλε χρώματος.
– Το κάτω διάγραμμα δείχνει την εξέλιξη της αύξησης της ολικής θνησιμότητας του 2021, σε σχέση με τον Μέσο Ορο ολικής θνησιμότητας της 5ετίας 2015-2019, με την καμπύλη μπλε χρώματος.
ΠΡΟΣΟΧΗ:
Η κατακόρυφη κόκκινη γραμμή που διατρέχει και τα 3 διαγράμματα, από πάνω μέχρι κάτω, εκφράζει ότι ακριβώς εκφράζει η οριζόντια κόκκινη γραμμή στα αριθμητικά δεδομένα, αριστερά στην εικόνα.
Δηλαδή την χρονική έναρξη της αύξησης της ολικής θνησιμότητας και αντιστοιχεί στην έναρξη της τελευταίας εβδομάδας του Φεβρουαρίου (21-22 Φεβρουαρίου).
Παρατηρούμε ότι από την χρονική αυτή στιγμή και μετά, οι 3 καμπύλες ακολουθούν παρόμοια πορεία και κλίση. Σχεδόν ταυτίζονται, σε μεγάλο βαθμό.
ΠΙΘΑΝΕΣ ΑΙΤΙΕΣ
Αν και ακόμη δεν έχουμε σαφείς αποδείξεις για τα ακριβή αίτια της πρωτοφανούς αυτής υπερβάλλουσας ολικής θνησιμότητας του ελληνικού πληθυσμού, που ξεκίνησε από τα τέλη Φεβρουαρίου και συνεχίζεται αμείωτο, υπάρχουν ωστόσο αρκετές ενδείξεις για να κάνουμε μία αρχική πιθανολόγηση.
1ο ΠΙΘΑΝΟ ΑΙΤΙΟ
Η ΠΟΛΥ ΠΑΡΑΤΕΤΑΜΕΝΗ ΚΑΡΑΝΤΙΝΑ
Η καραντίνα είναι ένα μέτρο επείγουσας ανάγκης, που μπορεί να εφαρμοστεί για 15-20 μέρες, για να ελέγξεις μία κατεπείγουσα κατάσταση και μετά να την λύσεις.
Μία πολύ παρατεταμένη καραντίνα, για μήνες και μήνες, μπορεί να αυξήσει την θνητότητα, σχεδόν όλων των αιτιών θανάτου σε ένα πληθυσμό, με πολλούς και διαφόρους τρόπους:
– Καθυστερημένη αντιμετώπιση σοβαρών περιστατικών, λόγω του φόβου των ασθενών να προσέλθουν στα νοσοκομεία, μην τυχόν κολλήσουν κορονοϊό. Ετσι, πηγαίνουν συνήθως όταν είναι πολύ προχωρημένη μία νοσηρή κατάσταση και συχνά για μερικούς είναι πια αργά…
– Καθυστερημένη διάγνωση νέων σοβαρών ασθενειών, για τους ίδιους λόγους, όπως περιγράφησαν ανωτέρω.
– Αναβολή των ήδη προγραμματισμένων χειρουργείων και καθυστέρηση προγραμματισμού νέων χειρουργείων, αφού εκτελούνται μόνο τα θεωρούμενα κατεπείγοντα. Στο μεταξύ τα αναβληθέντα περιστατικά επιδεινώνονται…
– Ο παρατεταμένος εγκλεισμός φέρνει εξασθένηση του ανοσοποιητικού συστήματος των ανθρώπων, ακριβώς λόγω της έλλειψης συγχρωτισμού με άλλους ανθρώπους, κάτι που οδηγεί σε μεγαλύτερη ευπάθεια σε λοιμώξεις, φυσικά και σε εκείνη για την οποία έγινε ο εγκλεισμός!
– Η επιδείνωση του βιοτικού επιπέδου, λόγω φτωχοποίησης μεγάλης μερίδας του πληθυσμού, (εξ αιτίας της ανεργίας ή της μερικής ή περιοδικής απασχόλησης τους) είναι επίσης ένας πολύ γνωστός και πολύ σημαντικός παράγοντας, που προκαλεί αύξηση της ολικής νοσηρότητας και της ολικής θνησιμότητας του πληθυσμού.
…………………………
2ο ΠΙΘΑΝΟ ΑΙΤΙΟ
Οι μαζικοί οριζόντιοι εμβολιασμοί, σε πρωτοφανή κλίμακα και επί δικαίων και αδίκων!
Για να εκτιμήσεις τι προκαλεί μία τόσο μαζική ιατρική πράξη, που εφαρμόζεται επί τόσο μεγάλης μερίδας του πληθυσμού, ο ΜΟΝΟΣ αξιόπιστος δείκτης είναι να πάρεις την Ολική Θνησιμότητα του πληθυσμού από κάθε αίτιο, ΠΡΙΝ την έναρξη των εμβολιασμών και να την συγκρίνεις με την Ολική Θνησιμότητα ΜΕΤΑ την έναρξη των εμβολιασμών, ανά τακτά χρονικά διαστήματα (π.χ. κάθε μήνα) και να το κάνεις αυτό για πολλά χρόνια (τουλάχιστον 5 χρόνια).
Ο λόγος που παίρνουμε την Ολική Θνησιμότητα από κάθε αίτιο, για να εκτιμήσουμε τι κάνει ένα εμβόλιο σε έναν πληθυσμό, είναι γιατί δεν μας ενδιαφέρει μόνο το τι κάνει στο νόσημα για το οποίο γίνεται ο εμβολιασμός, αλλά μας ενδιαφέρει και να μην επιδεινώνει όλα τα άλλα υπάρχοντα νοσήματα και φυσικά να μην προκαλεί καινούργια.
Επειδή δεν γνωρίζουμε εκ των προτέρων, αν εκτός από βραχυπρόθεσμες ανεπιθύμητες δράσεις έχει και μεσοπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες, για αυτό και η παρακολούθησή του πρέπει να διαρκεί για αρκετά χρόνια.
Αν π.χ. ένα σκεύασμα προκαλεί καρκινογένεση, αυτό δεν θα φανεί μέσα στον 1ο ή 2ο, ούτε ίσως και στον 3ο χρόνο, γιατί ο μέσος χρόνος “επώασης” ενός καρκίνου, τυπικά θεωρείται η 5ετία.
______________________________
ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ
Σε ποιο βαθμό συμβάλλει το καθένα από τα δύο παραπάνω αίτια (παρατεταμένη καραντίνα και εμβολιασμοί) στην πρωτοφανή αυτή υπερβάλλουσα Ολική Θνησιμότητα του ελληνικού πληθυσμού, είναι μάλλον νωρίς ακόμη για να το πούμε με βεβαιότητα.
Ενα πράγμα όμως είναι βέβαιο: ότι και τα δύο αυτά πιθανά αίτια έχουν έναν κοινό παρονομαστή και αυτός ονομάζεται “αποτυχημένη διαχείριση της υγειονομικής κρίσης” στην Ελλάδα.
______________________________
ΥΣΤΕΡΟΓΡΑΦΟ
Το ίδιο φαινόμενο έχουν διαπιστώσει για τις χώρες τους, τόσο οι Βρετανοί (από αρχές καλοκαιριού) όσο και οι Γερμανοί και πρόσφατα οι ΗΠΑ.
Φαίνεται ότι το φαινόμενο της πρωτοφανούς αύξησης της ολικής θνησιμότητας από όλα τα αίτια είναι γενικευμένο και όχι μόνο ελληνικό.
Αρα, κάτι έχει πυροδοτήσει πολλαπλούς παθοφυσιολογικούς μηχανισμούς μέσα στους πληθυσμούς.